Les problèmes d’alignement des IA sont réels
Cet argument est utilisé dans le débat Faut-il accélérer le développement de l'intelligence artificielle ?.
Cet argument est une justification de L’IA pourrait échapper à notre contrôle.
Résumé
L’alignement des IA désigne la capacité d’un système d’intelligence artificielle à agir conformément aux objectifs, aux intentions et aux valeurs définis par ses créateurs. Un système bien aligné fait exactement ce qu’on attend de lui, sans produire d’effets indésirables. Cependant, dans la pratique, nous observons régulièrement des cas où des IA ne sont pas alignées, c'est-à-dire qu’elles interprètent mal leurs instructions, optimisent des objectifs de manière aberrante ou produisent des résultats qui vont à l’encontre de ce que nous souhaitions.
Par exemple, des algorithmes utilisés dans les réseaux sociaux, censés maximiser l’engagement des utilisateurs, ont contribué à la polarisation politique et à la diffusion de fausses informations. De même, des IA utilisées pour recruter ont reproduit des biais discriminatoires présents dans les données d’entraînement. Ces erreurs d’alignement montrent que ce problème est bien réel et non une simple hypothèse théorique.
À mesure que les IA deviennent plus puissantes, ces défaillances d’alignement deviennent d’autant plus préoccupantes. Si un système d’IA avancé, capable d’automatiser des décisions complexes ou d’influencer des systèmes critiques (santé, défense, économie), n’est pas aligné, les conséquences pourraient être graves, voire catastrophiques. Plus la capacité d’une IA à influencer le monde augmente, plus ses actions non alignées peuvent provoquer des dommages importants, échappant à tout contrôle humain.
Citations
« [...] les problèmes d’alignement des IA ne sont pas des hypothèses abstraites mais des défis pratiques, comme en témoignent les défaillances observées dans de nombreux systèmes actuels. À mesure que ces technologies deviennent plus puissantes, leur alignement devient une question existentielle. »
Références
Justifications
Objections
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Des IA plus intelligentes peuvent résoudre le problème d’alignement des IA